ArabsStock مهندس ذكاء اصطناعي 2023–2024

مساعد من 14 وكيلًا وبحث ذكي في ملايين الأصول لمنصة ArabsStock

تصميم مساعد من 14 وكيلًا على LangGraph لمنصة ArabsStock، وبحث دلالي وبصري في ملايين الصور ومقاطع الفيديو والرسومات المتجهة.

اطّلع على البنية
الدور
التصميم المعماري والبناء (مهندس ذكاء اصطناعي) دوام كامل، عن بُعد
الجهة
ArabsStock منصة عربية للصور ومقاطع الفيديو المرخّصة
الفترة
أبريل 2023 – ديسمبر 2024 سنة و9 أشهر
المكان
عن بُعد (دبي، الإمارات)
التقنيات
  • LangGraph
  • OpenAI API
  • Pinecone
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Docker
وكيلًا متخصصًا في مساعد واحد على LangGraph
14
خدمات نماذج للصورة والصوت، كلٌّ منها حاوية FastAPI
5
من الصور ومقاطع الفيديو والرسومات المتجهة خلف البحث الدلالي
ملايين
أبريل 2023 – ديسمبر 2024، بدوام كامل وعن بُعد
21 شهرًا
Fig. 1 arabsstock-assistant · architecture
مساعد ArabsStock: نظام من 14 وكيلًا مبني على LangGraph وخدمات الذكاء الاصطناعي في المنصةمخطط معماري. في الأعلى: مسارات معالجة الوسائط تنقل الفيديو والصوت الخام عبر تحسين الجودة وإثراء البيانات الوصفية، ثم تسلّمها إلى منصة ArabsStock (صور وفيديو ورسوم متجهة وصوت). تحت المنصة ثلاثة أنظمة. المساعد: تصل طلبات المنصة إلى منسّق LangGraph الذي يوجّهها إلى 14 وكيلًا متخصصًا مجمّعين حسب القدرة: توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، والإشراف على المحتوى، والبحث الدلالي، وخدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة، وعمليات قواعد البيانات. يستعلم البحث الدلالي فهرس المتجهات في Pinecone، وتعمل عمليات قواعد البيانات على قاعدة بيانات المنصة. ويراقب مسار لتقييم وكلاء LLM دقة الإجابات وتوجيه الوكلاء والاعتمادية. الفهرسة: تمر أصول المنصة عبر إدخال آلي على دفعات وتضمينات OpenAI إلى فهرس المتجهات في Pinecone، لتغطي ملايين الأصول. خدمة النماذج: خمس خدمات FastAPI مصغّرة داخل حاويات تقدّم للمنصة البحث بالصور وتوليد الأصوات وتصنيف الآلات الموسيقية وكشف الإيقاع (BPM) والعلامات المائية الصوتية.MEDIA PIPELINESASSISTANT14 AGENTSINDEXINGMODEL SERVINGRaw video & audioQuality optimisationMetadata enrichmentArabsStock platformphotos · videos · vectors · audioOrchestratorLangGraph1LLM agent evaluationaccuracy · routing3AI image generationContent moderationSemantic searchIntegrated AI servicesDatabase operationsPlatform databaseBatch ingestionmillions of assetsOpenAI embeddingsPineconevector indexImage searchSound generationInstrument classificationBPM detectionAudio watermarking6245orchestratoragentretrieval · datamodel · LLMevaluationservice · infrastoreexternalrequestbatch · background1note
مساعد ArabsStock: نظام من 14 وكيلًا مبني على LangGraph وخدمات الذكاء الاصطناعي في المنصةمخطط معماري. في الأعلى: مسارات معالجة الوسائط تنقل الفيديو والصوت الخام عبر تحسين الجودة وإثراء البيانات الوصفية، ثم تسلّمها إلى منصة ArabsStock (صور وفيديو ورسوم متجهة وصوت). تحت المنصة ثلاثة أنظمة. المساعد: تصل طلبات المنصة إلى منسّق LangGraph الذي يوجّهها إلى 14 وكيلًا متخصصًا مجمّعين حسب القدرة: توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، والإشراف على المحتوى، والبحث الدلالي، وخدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة، وعمليات قواعد البيانات. يستعلم البحث الدلالي فهرس المتجهات في Pinecone، وتعمل عمليات قواعد البيانات على قاعدة بيانات المنصة. ويراقب مسار لتقييم وكلاء LLM دقة الإجابات وتوجيه الوكلاء والاعتمادية. الفهرسة: تمر أصول المنصة عبر إدخال آلي على دفعات وتضمينات OpenAI إلى فهرس المتجهات في Pinecone، لتغطي ملايين الأصول. خدمة النماذج: خمس خدمات FastAPI مصغّرة داخل حاويات تقدّم للمنصة البحث بالصور وتوليد الأصوات وتصنيف الآلات الموسيقية وكشف الإيقاع (BPM) والعلامات المائية الصوتية.MEDIA PIPELINESASSISTANT14 AGENTSINDEXINGMODEL SERVINGRaw video & audioQuality optimisationMetadata enrichmentArabsStock platformphotos · videos · vectors · audioOrchestratorLangGraph1EvaluationLLM agents3AI image generationContent moderationSemantic searchIntegrated AI servicesDatabase operationsDatabaseplatformPineconevectorindexBatch ingestionmillionsof assetsOpenAIembeddingsImage searchSound generationInstrument classificationBPM detectionAudio watermarking6245orchestratoragentretrieval · datamodel · LLMevaluationservice · infrastoreexternalrequest1notebatch · background

الشكل 1 يوجّه مساعد ArabsStock طلبات المنصة عبر منسّق LangGraph إلى 14 وكيلًا متخصصًا، مدعومًا ببحث دلالي على Pinecone ونقاط خدمة نماذج داخل حاويات ومسارات لمعالجة الوسائط. تعرض المخططات المكوّنات المذكورة في الأوصاف المنشورة للعمل، وهي مبسّطة وليست خرائط كاملة للأنظمة.

  1. المنسّق. يوجّه LangGraph كل طلب إلى الوكيل المتخصص المناسب.
  2. الوكلاء المتخصصون. 14 وكيلًا تغطي البحث الدلالي وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي وعمليات قواعد البيانات والإشراف على المحتوى وخدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة.
  3. التقييم. مسارات لتقييم وكلاء LLM تراقب الاعتمادية ودقة الإجابات وتوجيه الوكلاء في بيئة الإنتاج.
  4. البحث الدلالي. إدخال آلي على دفعات يعالج ملايين الصور ومقاطع الفيديو والرسوم المتجهة ويفهرسها بتضمينات OpenAI في Pinecone.
  5. خدمات الذكاء الاصطناعي. نقاط خدمة نماذج للبحث بالصور وتوليد الأصوات وتصنيف الآلات الموسيقية وكشف الإيقاع (BPM) والعلامات المائية الصوتية، كلٌّ منها خدمة FastAPI مصغّرة داخل حاوية.
  6. مسارات الوسائط. مسارات إنتاج تعالج الفيديو والصوت الخام عبر تحسين الجودة وإثراء البيانات الوصفية قبل نشرها على المنصة.
وصف نصي للمخطط

مخطط معماري. في الأعلى: مسارات معالجة الوسائط تنقل الفيديو والصوت الخام عبر تحسين الجودة وإثراء البيانات الوصفية، ثم تسلّمها إلى منصة ArabsStock (صور وفيديو ورسوم متجهة وصوت). تحت المنصة ثلاثة أنظمة. المساعد: تصل طلبات المنصة إلى منسّق LangGraph الذي يوجّهها إلى 14 وكيلًا متخصصًا مجمّعين حسب القدرة: توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، والإشراف على المحتوى، والبحث الدلالي، وخدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة، وعمليات قواعد البيانات. يستعلم البحث الدلالي فهرس المتجهات في Pinecone، وتعمل عمليات قواعد البيانات على قاعدة بيانات المنصة. ويراقب مسار لتقييم وكلاء LLM دقة الإجابات وتوجيه الوكلاء والاعتمادية. الفهرسة: تمر أصول المنصة عبر إدخال آلي على دفعات وتضمينات OpenAI إلى فهرس المتجهات في Pinecone، لتغطي ملايين الأصول. خدمة النماذج: خمس خدمات FastAPI مصغّرة داخل حاويات تقدّم للمنصة البحث بالصور وتوليد الأصوات وتصنيف الآلات الموسيقية وكشف الإيقاع (BPM) والعلامات المائية الصوتية.

في هذه الصفحة المشكلة
01

المشكلة

ArabsStock مكتبة عربية تضم ملايين الصور ومقاطع الفيديو والرسومات المتجهة. احتاجت المنصة إلى مساعد واحد يؤدي مهام مختلفة تمامًا (العثور على الأصول، وتوليد الصور، وتنفيذ عمليات قواعد البيانات، والإشراف على المحتوى)، وإلى بحث يجد الأصول بمعناها وبتشابهها البصري.

02

النهج

  1. بناء خط البحث الدلالي: تضمينات OpenAI تُخزَّن في فهرس Pinecone، يغذّيه إدخال آلي على دفعات لملايين الأصول.
  2. إضافة بحث بالتشابه البصري يتيح للمستخدم العثور على أصول متشابهة بصريًا في المكتبة كلها.
  3. تشغيل البحث بالصور، وتوليد الأصوات، وتصنيف الآلات الموسيقية، واكتشاف سرعة الإيقاع (BPM)، والعلامات المائية الصوتية كخدمات FastAPI مصغّرة في حاويات، مع إضافة البحث الصوتي لمكتبة صوتية تجريبية.
  4. إضافة سير عمل لتقييم الوكلاء يتابع الموثوقية ودقة الإجابات وجودة التوجيه في بيئة الإنتاج.
03

البنية

عرض للمكوّنات: منسّق LangGraph يوجّه الطلبات إلى وكلاء متخصصين، وخط دفعات يُبقي الفهرس المتجهي محدّثًا، وخدمات النماذج تعمل في حاويات مستقلة، والتقييم يراقب التوجيه والدقة. الشكل 1

المستخدمون والواجهات
  • مستخدمو المنصة
التنسيق
  • منسّق LangGraph
الوكلاء
  • البحث الدلالي
  • توليد الصور
  • عمليات قواعد البيانات
  • الإشراف على المحتوى
  • خدمات ذكاء اصطناعي أخرى
النماذج
  • تضمينات OpenAI
الاسترجاع
  • بحث بالتشابه البصري
البيانات
  • فهرس Pinecone المتجهي
الخدمات
  • خدمات نماذج الصوت · توليد، بحث، آلات، BPM، علامات مائية
خطوط المعالجة
  • إدخال على دفعات · ملايين الصور والفيديو والرسومات
الجودة
  • تقييم الوكلاء
الروابط بين المكوّنات
  • من مستخدمو المنصة إلى منسّق LangGraph
  • من منسّق LangGraph إلى البحث الدلالي
  • من منسّق LangGraph إلى توليد الصور
  • من منسّق LangGraph إلى عمليات قواعد البيانات
  • من منسّق LangGraph إلى الإشراف على المحتوى
  • من منسّق LangGraph إلى خدمات ذكاء اصطناعي أخرى
  • من إدخال على دفعات إلى تضمينات OpenAI
  • من تضمينات OpenAI إلى فهرس Pinecone المتجهي
  • من تقييم الوكلاء إلى منسّق LangGraph (التوجيه والدقة)
04

النتيجة

  • مساعد يعمل في بيئة الإنتاج، يغطي وكلاؤه الأربعة عشر البحث وتوليد الصور وعمليات البيانات والإشراف على المحتوى.
  • فهرسة ملايين الصور ومقاطع الفيديو والرسومات المتجهة للبحث الدلالي، مع بحث بالتشابه البصري في المكتبة كلها.
  • مجال جديد للمنصة هو الصوت: مكتبة صوتية تجريبية تدعم التوليد والبحث.
  • قياس موثوقية الوكلاء ودقتهم وجودة التوجيه في بيئة الإنتاج بدل افتراضها.
05

التقنيات

التنسيق
LangGraph
النماذج
OpenAI APIvLLM
الاسترجاع
Pinecone
البيانات
PostgreSQL
الخدمات
PythonFastAPI
البنية التحتية
DockerNVIDIA A100

مصادر هذه المعلومات. كل ما في هذه الصفحة مأخوذ من سيرتي الذاتية وملفي على LinkedIn وملفي ومستودعاتي على GitHub. لا شيء هنا تقديري: وحين لا يوجد رقم منشور، تصف الصفحة ما يفعله النظام.

اسحب للتنقل، وباعد بإصبعين للتكبير.

تابع القراءة

أسئلة عن هذا العمل؟

اسأل مساعدي الذكي عن «مساعد ArabsStock من 14 وكيلًا».

يجيب من سيرتي الذاتية وملفاتي المنشورة، بالعربية أو الإنجليزية.