محمد حاتم
قائد فريق الذكاء الاصطناعي Globant أنظمة LLM متعددة الوكلاء، وRAG، وخدمة النماذج اللغوية
- mohamedhatem.dev
- hatem@mohamedhatem.dev
- +20 114 207 0946
- in/mohamed-hatem-6a5790173
- github.com/mhatem5351
- القاهرة، مصر · عن بُعد
نبذة
قائد فريق ذكاء اصطناعي بخبرة 7 سنوات في البيانات والذكاء الاصطناعي، يصمّم أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة ويطلقها ويشغّلها في بيئة الإنتاج: تنسيق الوكلاء المتعددين (LangGraph)، وRAG والبحث الهجين، وخدمة النماذج ذاتية الاستضافة (vLLM على NVIDIA A100)، وتقييم النماذج اللغوية. بنى مساعدًا من 14 وكيلًا لمنصة ArabsStock، وروبوت محادثة ثنائي اللغة من 6 وكلاء في Wakeb Data. حاصل على شهادة AWS Certified Machine Learning – Specialty عام 2022.
الخبرات
- قيادة هندسة الذكاء الاصطناعي في مشروع الهيئة السعودية للسياحة (STA): بيئة تشغيل وكيلية للنماذج اللغوية تجمع الاسترجاع والتقييم، وتخدم «نورة» مساعدة الزوار ومساعدًا للموظفين، بالعربية والإنجليزية.
- وكيل واحد على LangGraph مزوّد بـ96 أداة، منها 27 متاحة للزوار، مع موافقة بشرية قبل أي إجراء، واعتماد «نورة» في اختبار القبول لدى العميل في سبتمبر 2026.
العميل: وزارة الدفاع السعودية (GADD)
- تصميم روبوت محادثة ثنائي اللغة (عربي/إنجليزي) من 6 وكلاء على LangGraph ونشره، غير متزامن بالكامل، على Qwen الذي يخدمه vLLM على وحدات NVIDIA A100.
- تولّي خدمة النماذج على عدة خوادم GPU في بيئة الإنتاج: إعدادات vLLM، وتخصيص وحدات GPU، وإصدارات النماذج، ومراقبة الحالة، وإعادة التشغيل التلقائي.
- بناء بحث هجين لخطوط RAG (متجهي مع BM25 وإعادة ترتيب بنموذج لغوي)، مع تخزين مؤقت للعُقد وBrave Search عبر MCP، ونشره كخدمات FastAPI في Docker خلف Nginx.
- تصميم الإصدار الثاني من البحث الدلالي لمشروع AIP، وبناء مساعد مؤسسي ثنائي اللغة لجهة حكومية سعودية مع تقييم للنماذج اللغوية، ونقل واجهات أساسية من REST إلى gRPC.
- تصميم مساعد ArabsStock وبناؤه: 14 وكيلًا على LangGraph للبحث الدلالي، وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، وعمليات قواعد البيانات، والإشراف على المحتوى.
- بناء بحث دلالي (تضمينات OpenAI مع Pinecone وإدخال آلي على دفعات) في ملايين الصور ومقاطع الفيديو والرسومات المتجهة، مع بحث بالتشابه البصري.
- إطلاق قدرات صوتية لمكتبة صوتية تجريبية (توليد وبحث، وتصنيف الآلات الموسيقية، واكتشاف سرعة الإيقاع، وعلامات مائية) كخدمات FastAPI في حاويات.
- بناء تقييم للوكلاء يتابع الموثوقية ودقة الإجابات وجودة التوجيه في بيئة الإنتاج.
- تصميم جميع خطوط البيانات وإدارتها عبر Prefect، ومنها عمليات ETL لبيانات GIS من مصادر حكومية سعودية.
- الاستعلام في Overture Maps عبر AWS Athena وDuckDB، ونشر خدمة الخرائط باستخدام MapProxy وMBTileServer وMapLibre وKepler.gl.
- توحيد بيانات أكثر من 3,008 من المطوّرين العقاريين، لكل منهم مخطط بيانات مختلف، لدعم توسّع الخريطة الإلكترونية الفورية للشركة.
- بناء نماذج لمراحل دورة حياة العميل (7 مراحل) لترتيب أولويات الوسطاء، وتصنيف لرسائل WhatsApp نصًا وصورة يوجّهها إلى القسم المختص.
- بناء Smart Search (بحث تقريبي يتحمّل الأخطاء الإملائية والأسماء الناقصة بالعربية والإنجليزية)، ونموذج PyTorch يستنتج الجنس من الأسماء العربية.
- تصميم عمليات ETL من Cosmos DB إلى SQL Server مجدولة عبر Azure Functions.
مساعد باحث ومحاضر في الذكاء الاصطناعي لطلاب ماجستير المعلوماتية الطبية الحيوية في الجامعة البريطانية في دبي، وتوجيه أبحاث ماجستير فيها وفي جامعة أم القرى.
تدريس دورات في الذكاء الاصطناعي (أساسيات تعلّم الآلة، والتعلّم العميق، ونشر النماذج) لمهندسين في القوات المسلحة المصرية.
جمع بيانات صحية وتنظيفها وتحميلها إلى SQL Server، مع تحليل استكشافي ولوحة معلومات لأصحاب القرار. بناء نماذج تعلّم آلة تتنبأ باحتفاظ المرضى بالخدمة، لاستهدافهم بعروض تحافظ عليهم.
تطوير إجراءات SQL مخزّنة معقّدة لأنظمة مدفوعات في بيئة الإنتاج وتحسينها، مع ضبط الاستعلامات وإدارة قواعد البيانات.