محمد حاتم قائد فريق الذكاء الاصطناعي
English , اقرأ هذه الصفحة بالإنجليزية

محمد حاتم، قائد فريق الذكاء الاصطناعي في Globant. أبني أنظمة LLM متعددة الوكلاء تصمد في بيئة الإنتاج، بالعربية والإنجليزية.

قائد فريق الذكاء الاصطناعي في Globant، بخبرة 7 سنوات في البيانات والذكاء الاصطناعي. بنيت مساعدًا من 14 وكيلًا لمنصة ArabsStock للصور ومقاطع الفيديو المرخّصة، وفي Wakeb Data روبوت محادثة ثنائي اللغة من 6 وكلاء، وتولّيت تشغيل نماذجه ذاتية الاستضافة على وحدات A100.

تصفّح أعمالي تنزيل السيرة الذاتية

منفتح على فرص جديدة · عن بُعد، أو في القاهرة، أو بالانتقال إلى الخليج أو أوروبا في القاهرة

توضيح للنمط الذي تقوم عليه أنظمة الوكلاء التي أبنيها: يفحص الحارس (guard) المدخلات، ثم يوجّه المنسِّق (orchestrator) الطلب إلى الاسترجاع (retrieve) للبحث الهجين، وإلى إعادة الترتيب (rerank) لإبقاء أنسب سياق، ثم يكتب التوليد (generate) الإجابة، ويتحقق التقييم (evaluate) من جودتها. وعند الحاجة إلى بيانات مباشرة يستدعي المنسِّق الأدوات (tools) عبر MCP. ولا يستخدم كل نظام جميع هذه الخطوات.
استخدم مفاتيح الأسهم للتنقل بين الوكلاء، واضغط Enter لعرض التفاصيل.

النمط الذي تقوم عليه أنظمة الوكلاء التي أبنيها. اختر أي عقدة.

سنوات في البيانات والذكاء الاصطناعي، وأقود اليوم فريق ذكاء اصطناعي
7
وكيلًا في مساعد واحد على LangGraph
14
وكلاء في روبوت محادثة ثنائي اللغة في بيئة الإنتاج
6
من الأصول الرقمية صارت قابلة للبحث
ملايين
وحدات GPU تخدم Qwen عبر vLLM
A100

عملت في

01 ماذا أبني

ذكاء اصطناعي في بيئة الإنتاج، من مخطط الوكلاء حتى وحدة المعالجة.

أتولّى المسار كاملًا: كيف تتوزّع المهام بين الوكلاء، وماذا تسترجع، وأين يعمل النموذج، وكيف نتأكد أن الإجابات صحيحة.

أنظمة الوكلاء المتعددة

تنسيق عبر LangGraph بتوجيه قائم على الأوامر ومخططات فرعية معيارية: من روبوت محادثة ثنائي اللغة من 6 وكلاء، إلى مساعد من 14 وكيلًا لمنصة للصور ومقاطع الفيديو المرخّصة.

LangGraph · MCP · OpenAI API · Qwen · async Python

الاسترجاع والبحث

استرجاع هجين يجمع المتجهات وBM25 مع إعادة ترتيب بنموذج لغوي، وبحث دلالي وبصري في ملايين الأصول الرقمية.

Pinecone · OpenAI embeddings · BM25 · LLM reranking

خدمة النماذج وMLOps

Qwen على وحدات A100 عبر vLLM: إصدارات النماذج، وتخصيص وحدات GPU، وفحوص الحالة، وإعادة التشغيل التلقائي. خدمات FastAPI وgRPC في حاويات Docker، مع CI/CD.

vLLM · Docker · Nginx · gRPC · CI/CD

التقييم والمراقبة

تقييم النماذج اللغوية وتتبّعها ومراقبتها، لنعرف أن النموذج مصيب قبل أن يكتشف المستخدم أنه مخطئ.

staged-llm-evaluator · prompt-reliability-harness · observability

العربية والإنجليزية

معظم ما أطلقته ثنائي اللغة: العربية والإنجليزية في المنتج نفسه، من الاسترجاع والبحث حتى الواجهة.

معالجة العربية · واجهات من اليمين إلى اليسار · بحث بلغتين

والواجهات أيضًا

مواقع سريعة ومتعددة اللغات تراعي معايير الإتاحة، بـAstro وTypeScript وTailwind CSS، مع دعم كامل للعربية. انظر دراسة حالة موقع logic-controls.com.

Astro · TypeScript · Tailwind CSS · Cloudflare Workers

02 أعمال مختارة

أنظمة بنيتها وتولّيت تشغيلها

أعمال منذ عام 2020، من المساعدات الذكية متعددة الوكلاء إلى خطوط البيانات. وأعرض تفاصيل العملاء في حدود ما تسمح به كل جهة عملت لديها.

Globant قائد فريق الذكاء الاصطناعي 2026

الهيئة السعودية للسياحة: «نورة» للزوار ومساعد ذكي للموظفين

قيادة هندسة الذكاء الاصطناعي لمساعدَين للهيئة السعودية للسياحة على وكيل LangGraph واحد: «نورة» للزوار ومساعد للموظفين، بالعربية والإنجليزية.

  • وكيل واحد يخدم «نورة» ومساعد الموظفين، وتفصل بينهما بوابة الجمهور.
  • اعتمد العميل «نورة» في اختبار قبول المستخدم في سبتمبر 2026.
  • كل إجراء ينتظر موافقة المستخدم، والإجابات تعرض مصادرها.
  • LangGraph
  • Python
  • FastAPI
  • RAG
  • LLM evaluation
Empoweromics 2022–2023

ترتيب أولوية العملاء المحتملين وتوجيه الرسائل والبحث الذكي لمنصة عقارية

توحيد بيانات أكثر من 3,008 من المطوّرين العقاريين، وبناء نماذج لترتيب أولويات العملاء وتوجيه رسائل WhatsApp وبحث يتسامح مع الأخطاء الإملائية.

  • Python
  • PyTorch
  • NLP
  • Computer vision
  • جائزة أفضل مهندس للعام
عمل حر Logic Controls 2026

موقع logic-controls.com بأربع لغات، متوافق مع معايير الإتاحة ومختبَر من طرف إلى طرف

بناء موقع logic-controls.com بأربع لغات (عمل حر) بـAstro على Cloudflare Workers، متوافقًا مع WCAG 2.2 AA، وبنتيجة Lighthouse بين 98 و100 على الجوال.

  • إطلاق الموقع على logic-controls.com بأربع لغات.
  • متوافق مع WCAG 2.2 AA دون أي مخالفة في axe، ونتيجة Lighthouse بين 98 و100 على الجوال و100 على سطح المكتب.
  • نحو 950 اختبار وحدة و900 اختبار من طرف إلى طرف تعمل في التكامل المستمر.
  • Astro
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Cloudflare Workers
  • Turnstile

أعمال أخرى

Tabaqat 2023–2024

خطوط بيانات GIS وخدمة الخرائط

تصميم جميع خطوط البيانات وإدارتها عبر Prefect (ETL لبيانات GIS حكومية سعودية)، والاستعلام في Overture Maps عبر Athena وDuckDB، ونشر حلول خدمة الخرائط.

03 المسيرة المهنية

الخبرات

7 سنوات، من كتابة SQL في شركة مدفوعات إلى قيادة هندسة الذكاء الاصطناعي في Globant.

الدور

قائد فريق الذكاء الاصطناعي Globant  · أبريل 2026 – حتى الآن

النوع
دوام كامل، عن بُعد
المكان
عن بُعد من القاهرة
التقنيات
LangGraph، بيئة تشغيل وكيلية للنماذج اللغوية، الاسترجاع، بوابات الموافقة البشرية، التقييم
  • قيادة هندسة الذكاء الاصطناعي في مشروع الهيئة السعودية للسياحة (STA): بيئة تشغيل وكيلية للنماذج اللغوية (LangGraph) تجمع الاسترجاع وبوابات الموافقة البشرية والتقييم، وتخدم «نورة»، المساعدة العامة للزوار، ومساعدًا داخليًا للموظفين، بالعربية والإنجليزية.

مهندس أول للذكاء الاصطناعي وMLOps Wakeb Data  · سبتمبر 2024 – أبريل 2026

النوع
دوام كامل، هجين
المكان
الجيزة، مصر
التقنيات
LangGraph، Qwen، vLLM، NVIDIA A100، RAG، BM25، إعادة الترتيب بنموذج لغوي، MCP، FastAPI، gRPC، Docker، Nginx، SQLite، CI/CD
  • تصميم روبوت محادثة ثنائي اللغة (عربي/إنجليزي) من 6 وكلاء على LangGraph ونشره: غير متزامن بالكامل، ومبني من مخططات فرعية معيارية، ويتنقّل بين وكلائه عبر Command بدلًا من الحواف الثابتة.
  • إدارة دورة حياة خدمة النماذج لـQwen على vLLM بالكامل: إعدادات الخدمة، وتخصيص وحدات A100، وإصدارات النماذج، ومراقبة الحالة، وإعادة التشغيل التلقائي على عدة خوادم GPU في بيئة الإنتاج.
  • بناء استرجاع هجين لخطوط RAG (بحث متجهي مع BM25 وإعادة ترتيب بنموذج لغوي)، مع تخزين مؤقت على مستوى العُقد عبر SQLite، وبحث على الويب من خلال خادم Brave Search MCP، ونشره كخدمات FastAPI في حاويات Docker خلف Nginx.
  • تصميم الإصدار الثاني من البحث الدلالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمشروع AIP الرئيسي: استرجاع أدق، وبحث أسرع، وقدرات أفضل في البحث بالصور.
  • بناء مساعد مؤسسي ثنائي اللغة (عربي/إنجليزي) لجهة حكومية سعودية، مع تقييم للنماذج اللغوية ومراقبة مستمرة لجودة الإجابات.
  • تطوير Wakeb Papers Research Agent للبحث في الأوراق العلمية وتحليلها، مع ذاكرة للوكيل وسياق محادثة متعدد الجولات.
  • نقل واجهات برمجية أساسية من REST إلى gRPC لخفض زمن الاستجابة بين الخدمات المصغّرة.
  • إدارة CI/CD وعمليات النشر بالحاويات (Docker وGit وأتمتة بسكربتات shell) في بيئتي التطوير والإنتاج.

مهندس ذكاء اصطناعي ArabsStock  · أبريل 2023 – ديسمبر 2024

النوع
دوام كامل، عن بُعد
المكان
عن بُعد (دبي، الإمارات)
التقنيات
LangGraph، OpenAI API، Pinecone، Python، FastAPI، PostgreSQL، Docker، vLLM، NVIDIA A100
  • تصميم مساعد ArabsStock وبناؤه: 14 وكيلًا متخصصًا ينسّقها LangGraph، تغطي البحث الدلالي، وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، وعمليات قواعد البيانات، والإشراف على المحتوى، وخدمات ذكاء اصطناعي أخرى على المنصة.
  • بناء خط البحث الدلالي (تضمينات OpenAI مع Pinecone) مع إدخال آلي على دفعات، وفهرسة ملايين الصور ومقاطع الفيديو والرسومات المتجهة.
  • إضافة بحث بالصور يعتمد على التشابه البصري في مكتبة الوسائط كاملة.
  • توسيع المنصة لتشمل الصوت: توليد الأصوات والبحث فيها لمكتبة صوتية تجريبية، وتصنيف الآلات الموسيقية، واكتشاف سرعة الإيقاع (BPM)، والعلامات المائية الصوتية، مع تشغيل نقاط النماذج كخدمات FastAPI مصغّرة في حاويات.
  • بناء سير عمل لتقييم الوكلاء يتابع موثوقية النظام ودقة الإجابات وجودة التوجيه بين الوكلاء في بيئة الإنتاج.
  • بناء خطوط معالجة في بيئة الإنتاج لمواد الفيديو والصوت الخام، ومنها لقطات من استوديوهات ArabsStock: تحسين الجودة وإثراء البيانات الوصفية.

مهندس برمجيات Tabaqat  · فبراير 2023 – مايو 2024 , دوام جزئي

النوع
دوام جزئي، عن بُعد
المكان
عن بُعد (السعودية)
التقنيات
Prefect، AWS Athena، DuckDB، Overture Maps، MapProxy، Kepler.gl، MapLibre، MBTileServer
  • تصميم جميع خطوط البيانات وإدارتها باستخدام Prefect، ومنها عمليات ETL لبيانات GIS من مصادر حكومية سعودية.
  • استعلام البيانات الجغرافية المكانية من Overture Maps عبر AWS Athena وDuckDB لتطبيقات التحليل المكاني.
  • نشر حلول عرض الخرائط والتمثيل المرئي للبيانات باستخدام MapProxy وKepler.gl وMapLibre وMBTileServer.

عالم بيانات Empoweromics  · يناير 2022 – مارس 2023

النوع
دوام كامل
المكان
القاهرة، مصر
التقنيات
Python، PyTorch، NLP، الرؤية الحاسوبية، Azure Functions، Cosmos DB، SQL Server، Firebase، Flutter
جائزة
جائزة أفضل مهندس للعام
  • تصميم نظام لتكامل البيانات يدمج بيانات أكثر من 3,008 من المطوّرين العقاريين، لكلٍّ منهم مخطط بيانات مختلف، لدعم توسّع الخريطة الإلكترونية الفورية للشركة.
  • بناء نماذج تصنيف تتنبأ بمرحلة العميل من بين 7 مراحل في دورة حياته (غير نشط، ومُسنَد، وقيد المتابعة، ومفقود، ومكسوب، وملغى، ونشط)، ليُركّز الوسطاء على العملاء الأعلى قيمة.
  • بناء نظام لتصنيف رسائل WhatsApp تلقائيًا، نصوصًا وصورًا (NLP ورؤية حاسوبية)، وتوجيه كل رسالة إلى القسم المختص: قسم التقنية أو الموارد البشرية أو المحاسبة أو العمليات أو التسويق.
  • بناء «Smart Search»: بحث تقريبي (fuzzy) عن العملاء يصل إلى السجل الصحيح حتى مع الأخطاء الإملائية أو الأسماء الناقصة، بالعربية والإنجليزية.
  • تدريب نموذج تعلّم عميق بـPyTorch يستنتج الجنس من الأسماء العربية، لتحسين استهداف العملاء وتخصيص الحملات.
  • تصميم عمليات ETL لنقل البيانات من Cosmos DB (NoSQL) إلى Microsoft SQL Server، مجدولة عبر Azure Functions.

مساعد باحث في الذكاء الاصطناعي الجامعة البريطانية في دبي · جامعة أم القرى  · مارس – نوفمبر 2022 , دوام جزئي

النوع
دوام جزئي، عن بُعد
المكان
عن بُعد (دبي، الإمارات)
التقنيات
تعلّم الآلة، التعلّم العميق، NLP، نظم التوصية
  • مساعد باحث رئيسي لطالبَي ماجستير في المعلوماتية الطبية الحيوية بالجامعة البريطانية في دبي، أحدهما مهندس والآخر صيدلي.
  • تقديم محاضرات وجلسات تدريبية في الجبر الخطي، والاحتمالات والإحصاء، وتعلّم الآلة، والتعلّم العميق، والتنقيب في البيانات، ونظم التوصية، وفهم اللغة الطبيعية.
  • توجيه طلاب ماجستير في مشروعاتهم البحثية في الجامعة البريطانية في دبي وجامعة أم القرى، في تلخيص النصوص ونظم التوصية ونماذج التصنيف.

محاضر في الذكاء الاصطناعي الكلية الفنية العسكرية  · أغسطس 2022 , دوام جزئي

النوع
دوام جزئي
المكان
القاهرة، مصر
التقنيات
تعلّم الآلة، التعلّم العميق
  • تقديم دورات متخصصة في الذكاء الاصطناعي لمهندسين في القوات المسلحة المصرية: أساسيات تعلّم الآلة، والتعلّم العميق، والتطبيق العملي ونشر النماذج.

عالم بيانات مستقل AestheticsPro (برمجيات رعاية صحية أمريكية)  · فبراير – أبريل 2022 , عمل حر

النوع
عمل حر، عن بُعد
المكان
عن بُعد (واشنطن، الولايات المتحدة)
التقنيات
جمع البيانات من الويب، SQL Server، التحليل الاستكشافي للبيانات، لوحات المعلومات، تعلّم الآلة
  • جمع بيانات صحية من الويب وتنظيفها وتحميلها إلى SQL Server لتخزينها واسترجاعها بشكل منظّم.
  • تحليل استكشافي للبيانات وبناء لوحة معلومات تفصيلية لأصحاب القرار.
  • بناء نماذج تعلّم آلة ترصد المرضى المرجّح انقطاعهم، لاستهدافهم بعروض تحافظ عليهم.

مطوّر SQL Misria Digital Payments (MDP)  · يناير 2020 – يناير 2021

النوع
دوام كامل
المكان
القاهرة، مصر
التقنيات
SQL، الإجراءات المخزّنة، ضبط الاستعلامات، RDBMS
  • كتابة إجراءات SQL مخزّنة معقّدة لأنظمة مدفوعات في بيئة الإنتاج وتحسينها.
  • ضبط استعلامات SQL الكبيرة والإجراءات المخزّنة وطرق العرض لتقليل زمن التنفيذ، والحفاظ على سلامة قواعد البيانات وأمانها.

ماجستير في علم البيانات جامعة القاهرة  · سبتمبر 2023 – 2027 (متوقع) , دراسة

المكان
جامعة القاهرة، كلية الدراسات العليا للبحوث الإحصائية
ملاحظات
قيد الدراسة، والتخرج المتوقع عام 2027
المقررات
تعلّم الآلة المتقدم، الاستدلال البايزي المتقدم، التعرّف على الأنماط، الشبكات العصبية العميقة، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، نظم دعم القرار في علم البيانات، نظم التوصية (مشروع)

دبلوم الذكاء الاصطناعي معهد تكنولوجيا المعلومات (ITI)  · أبريل 2021 – فبراير 2022 , دراسة

المكان
معهد تكنولوجيا المعلومات (ITI)
ملاحظات
برنامج مدته 9 أشهر بالشراكة مع EPITA في باريس
استخدم ↑ ↓ للتنقّل بين الأدوار، وEnter للفتح.
04 نبذة

نبذة عني

صورة شخصية لمحمد حاتم
مكان الإقامة
القاهرة، مصر
المنطقة الزمنية
UTC+2 (وUTC+3 في التوقيت الصيفي) في القاهرة
اللغات
العربية (اللغة الأم) · الإنجليزية (إجادة مهنية في العمل)

أعمل قائدًا لفريق الذكاء الاصطناعي في Globant، وأقيم في القاهرة. أصمّم أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة وأطلقها وأشغّلها في بيئة الإنتاج: تنسيق الوكلاء المتعددين، والاسترجاع، وخدمة النماذج ذاتية الاستضافة، والتقييم والمراقبة اللذين يضمنان موثوقية إجاباتها. وفي Globant أقود هندسة الذكاء الاصطناعي لمساعدَي الهيئة السعودية للسياحة: «نورة» للزوار، ومساعد للموظفين.

دخلت مجال الذكاء الاصطناعي من باب البيانات: بدأت عام 2020 بكتابة SQL لشركة مدفوعات رقمية، ثم انتقلت إلى علم البيانات، ثم إلى بناء منصات ذكاء اصطناعي تعمل في بيئة الإنتاج. قبل انضمامي إلى Globant صمّمت مساعدًا من 14 وكيلًا لمنصة ArabsStock، وفي Wakeb Data بنيت روبوت محادثة ثنائي اللغة من 6 وكلاء، وتولّيت خدمة نماذج Qwen الخاصة به عبر vLLM على وحدات A100.

معظم ما أطلقه يعمل بالعربية والإنجليزية. أعمل عن بُعد مع فرق في الخليج والولايات المتحدة. حصلت على شهادة AWS Certified Machine Learning – Specialty عام 2022، وأستكمل حاليًا ماجستير علم البيانات في جامعة القاهرة (التخرج المتوقع عام 2027).

منفتح على
قائد فريق ذكاء اصطناعي / تعلّم آلة ومهندس أول للذكاء الاصطناعي ومهندس MLOps ومهندس وكلاء ذكاء اصطناعي / LLM ومهندس تعلّم آلة
أنماط العمل
  • عن بُعد من القاهرة
  • الانتقال إلى الخليج السعودية والإمارات وقطر والدول المجاورة
  • الانتقال إلى أوروبا
  • هجين أو حضوري في القاهرة
05 الشيفرة

مشروعات مفتوحة المصدر وأعمال للعملاء

أدوات صغيرة ومركّزة للعمل مع النماذج اللغوية: تقييم المخرجات، واختبار ثبات الموجّهات، وخدمات الاسترجاع. ويوضّح ملف README في كل مستودع ما تفعله الشيفرة وما لا تفعله.

  • خط معالجة على LangGraph قابل لإعادة التشغيل يقيّم مخرجات النماذج اللغوية على مراحل منفصلة للجودة والسلامة وإعادة المحاولة، ثم يحسب الحكم النهائي (نجاح / مراجعة / رسوب) بشيفرة Python عادية، لا بالنموذج.

    PythonLangGraphOpenAI APIpytest رخصة MIT

  • يقيس مدى ثبات إجابة النموذج اللغوي حين يُطرح السؤال نفسه بصياغة أخرى، أو بأخطاء إملائية، أو مع ضوضاء، أو بترتيب مختلف، أو مع معلومات تشتّت الانتباه.

    PythonOpenAI APIEmbeddings رخصة MIT

  • خدمة FastAPI صغيرة للاسترجاع فقط: تضمينات OpenAI، وفهرسا تشابه جيب التمام والضرب النقطي جنبًا إلى جنب، وحاجز حماية في المقدمة، ومقاييس لزمن الاستجابة ونسبة الإصابة.

    PythonFastAPIOpenAI embeddingspydantic-settings رخصة MIT

  • تصنيف المشاعر في نحو 455 ألف تغريدة ومراجعة عربية، مع مقارنة نماذج تكرارية (BiGRU وBiLSTM)، وشبكات CNN على تضمينات AraVec، ونماذج تعلّم آلة تقليدية.

  • تطبيق Dash يلخّص مقالًا إخباريًا أو رابطًا بثلاث طرق جنبًا إلى جنب (DistilBART وT5 وTextRank)، مع زمن كل ملخص وطوله.

    مشروع جماعي ضمن دبلوم الذكاء الاصطناعي في ITI عام 2022

  • الشيفرة المصدرية لموقع logic-controls.com: موقع Astro بأربع لغات على Cloudflare Workers مع عرض HMI تفاعلي.

من حيث بدأت

مشروعات دراسية من دبلوم الذكاء الاصطناعي (2021–2022)، أبقيتها متاحة توثيقًا للبداية.

كل المستودعات على GitHub
06 المساعد الذكي

اسأل عن عملي

قرأ مساعدي سيرتي الذاتية وملفيّ على LinkedIn وGitHub. اسأله عن خبرتي، أو الصق وصفًا وظيفيًا لتعرف مدى ملاءمتي له. يجيب بالعربية أو الإنجليزية.

  1. سؤالك أداة المحادثة، بالعربية أو الإنجليزية
  2. Worker Cloudflare، ونقطة ⁦/api/chat⁩، مع حدّ لعدد الطلبات
  3. Gemini الملف الشخصي كاملًا في السياق، بلا قاعدة متجهية
  4. الإجابة تصلك تدريجيًا أثناء كتابتها

كيف يعمل: ملف معرفة واحد، وCloudflare Worker، وGoogle Gemini. لا حاجة إلى قاعدة بيانات متجهية؛ فسياق النموذج يتّسع للملف الشخصي كاملًا.

كيف بُني
07 أدوات العمل

ما أعمل به

الأدوات مصنّفة حسب المهمة التي تؤديها كلٌّ منها، وأعداد التزكيات مأخوذة من LinkedIn.

مهارات، مع الدليل

كل نقطة تشير إلى مكان استخدمتُ فيه المهارة فعليًا: في وظيفة، أو عمل حر، أو مستودع عام.

المهارات حسب أماكن استخدامها. النقطة الممتلئة تعني أن المهارة استُخدمت في هذا الدور أو المشروع.
المهارة Globant Wakeb ArabsStock Tabaqat Empoweromics عمل حر وأدوار سابقة مفتوح المصدر
الوكلاء والنماذج اللغوية
تنسيق الوكلاء المتعددين لا نعم نعم لا لا لا لا
LangGraph نعم نعم نعم لا لا لا نعم
تكامل الأدوات عبر MCP لا نعم لا لا لا لا لا
OpenAI API لا لا نعم لا لا لا نعم
الاسترجاع
خطوط RAG نعم نعم لا لا لا لا نعم
بحث هجين (BM25 ومتجهي) وإعادة ترتيب بنموذج لغوي لا نعم لا لا لا لا لا
البحث الدلالي والبصري لا نعم نعم لا لا لا لا
خدمة النماذج وMLOps
خدمة النماذج (vLLM ووحدات GPU) لا نعم نعم لا لا لا لا
خدمات FastAPI المصغّرة لا نعم نعم لا لا لا نعم
Docker وCI/CD لا نعم نعم لا لا نعم لا
تنسيق سير العمل (Prefect) لا لا لا نعم لا لا لا
الجودة
تقييم النماذج اللغوية ومراقبتها نعم نعم نعم لا لا لا نعم
إتاحة الواجهات واختبارها لا لا لا لا لا نعم نعم
البيانات وتعلّم الآلة
معالجة اللغة الطبيعية (العربية والإنجليزية) لا نعم لا لا نعم لا نعم
الرؤية الحاسوبية وتعلّم الآلة الصوتي لا لا نعم لا نعم لا لا
ETL وSQL لا لا لا نعم نعم نعم لا
الحوسبة السحابية (AWS وAzure وCloudflare) لا لا لا نعم نعم نعم لا

الوكلاء والنماذج اللغوية

  • تنسيق الوكلاء المتعددين ، استُخدمت في: Wakeb ، ArabsStock
  • LangGraph ، استُخدمت في: Globant ، Wakeb ، ArabsStock ، مفتوح المصدر
  • تكامل الأدوات عبر MCP ، استُخدمت في: Wakeb
  • OpenAI API ، استُخدمت في: ArabsStock ، مفتوح المصدر

الاسترجاع

  • خطوط RAG ، استُخدمت في: Globant ، Wakeb ، مفتوح المصدر
  • بحث هجين (BM25 ومتجهي) وإعادة ترتيب بنموذج لغوي ، استُخدمت في: Wakeb
  • البحث الدلالي والبصري ، استُخدمت في: Wakeb ، ArabsStock

خدمة النماذج وMLOps

  • خدمة النماذج (vLLM ووحدات GPU) ، استُخدمت في: Wakeb ، ArabsStock
  • خدمات FastAPI المصغّرة ، استُخدمت في: Wakeb ، ArabsStock ، مفتوح المصدر
  • Docker وCI/CD ، استُخدمت في: Wakeb ، ArabsStock ، عمل حر وأدوار سابقة
  • تنسيق سير العمل (Prefect) ، استُخدمت في: Tabaqat

الجودة

  • تقييم النماذج اللغوية ومراقبتها ، استُخدمت في: Globant ، Wakeb ، ArabsStock ، مفتوح المصدر
  • إتاحة الواجهات واختبارها ، استُخدمت في: عمل حر وأدوار سابقة ، مفتوح المصدر

البيانات وتعلّم الآلة

  • معالجة اللغة الطبيعية (العربية والإنجليزية) ، استُخدمت في: Wakeb ، Empoweromics ، مفتوح المصدر
  • الرؤية الحاسوبية وتعلّم الآلة الصوتي ، استُخدمت في: ArabsStock ، Empoweromics
  • ETL وSQL ، استُخدمت في: Tabaqat ، Empoweromics ، عمل حر وأدوار سابقة
  • الحوسبة السحابية (AWS وAzure وCloudflare) ، استُخدمت في: Tabaqat ، Empoweromics ، عمل حر وأدوار سابقة

العمل الحر والأدوار السابقة: Logic Controls (واجهات)، وAestheticsPro، وMisria Digital Payments.

الأدوات كاملة

  • النماذج اللغوية والوكلاء

    تنسيق الوكلاء المتعددين في بيئة الإنتاج، من 6 وكلاء إلى 14 وكيلًا.

    • LangGraph
    • الأنظمة متعددة الوكلاء
    • OpenAI API
    • Qwen
    • MCP (Model Context Protocol)
    • ذاكرة الوكلاء
    • هندسة الموجّهات

    عملت أيضًا مع: LangChain، Azure OpenAI، Whisper وBLIP

  • الاسترجاع والبحث

    RAG والبحث الدلالي، من الاسترجاع الهجين (BM25 مع المتجهات) إلى البحث البصري في ملايين الأصول.

    • خطوط RAG
    • البحث الهجين (متجهي + BM25)
    • إعادة الترتيب بنموذج لغوي
    • البحث الدلالي والبصري
    • Pinecone

    عملت أيضًا مع: ChromaDB، Qdrant، pgvector

  • خدمة النماذج وMLOps

    نماذج ذاتية الاستضافة على وحدات GPU، مع الحفاظ على استقرارها في بيئة الإنتاج.

    • vLLM
    • خدمة النماذج على NVIDIA A100
    • إدارة إصدارات النماذج وسجلّها
    • مراقبة الحالة وإعادة التشغيل التلقائي
    • Docker وDocker Compose
    • CI/CD
    • Nginx
    • Prefect
    • Linux وسكربتات shell

    عملت أيضًا مع: Kubernetes (AWS EKS)، Celery

  • التقييم والمراقبة

    أن تعرف أن النموذج مصيب قبل أن يكتشف المستخدم أنه مخطئ.

    • تقييم النماذج اللغوية
    • المراقبة والتتبّع
    • اختبار ثبات الموجّهات
    • حواجز الحماية

    عملت أيضًا مع: Langfuse

  • الواجهات الخلفية والبيانات

    خدمات Python وقواعد البيانات التي تقف خلفها.

    • Python (10 تزكيات على LinkedIn)
    • FastAPI
    • gRPC
    • PostgreSQL (11 تزكية على LinkedIn)
    • SQL (9 تزكيات على LinkedIn)
    • SQL Server
    • Cosmos DB
    • DuckDB
    • تصميم خطوط ETL

    عملت أيضًا مع: MongoDB(12 تزكية على LinkedIn)، Go

  • تعلّم الآلة وعلم البيانات

    الأساس: النماذج والخصائص والتحليل المحيط بها.

    • الذكاء الاصطناعي (19 تزكية على LinkedIn)
    • تعلّم الآلة (17 تزكية على LinkedIn)
    • التعلّم العميق (17 تزكية على LinkedIn)
    • علم البيانات (15 تزكية على LinkedIn)
    • تحليل البيانات (15 تزكية على LinkedIn)
    • التمثيل المرئي للبيانات (12 تزكية على LinkedIn)
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • scikit-learn
    • معالجة اللغة الطبيعية (عربي وإنجليزي)
    • الرؤية الحاسوبية
    • Spark

    عملت أيضًا مع: الخوارزميات(16 تزكية على LinkedIn)

  • الحوسبة السحابية

    شهادة AWS Certified ML – Specialty عام 2022، وAthena على AWS في Tabaqat، وFunctions وCosmos DB على Azure في Empoweromics.

    • AWS (SageMaker, EC2, S3, Athena, EKS)
    • Azure (Functions, Cosmos DB, DevOps)
    • Cloudflare Workers

    عملت أيضًا مع: GCP

  • الواجهات الأمامية

    مواقع متعددة اللغات تراعي معايير الإتاحة، وتدعم العربية من اليمين إلى اليسار، ومختبرة من طرف إلى طرف.

    • TypeScript
    • Astro
    • Tailwind CSS
    • إتاحة الوصول (WCAG 2.2 AA)
    • دعم العربية (RTL) وتعدد اللغات
    • الاختبارات (Vitest وPlaywright)

  • أسلوب العمل

    قيادة فريق هندسة ذكاء اصطناعي، وقبلها التدريس والتوجيه على المستوى الجامعي.

    • قيادة الفرق
    • التدريس والتوجيه

    عملت أيضًا مع: Scrum(15 تزكية على LinkedIn)، Agile(15 تزكية على LinkedIn)، تصميم الأنظمة

08 التعلّم

التعليم والشهادات

التعليم

  • ماجستير في علم البيانات
    جامعة القاهرة، كلية الدراسات العليا للبحوث الإحصائية

    قيد الدراسة، والتخرج المتوقع عام 2027

    المقررات: تعلّم الآلة المتقدم والاستدلال البايزي المتقدم والتعرّف على الأنماط والشبكات العصبية العميقة والتنبؤ بالسلاسل الزمنية ونظم دعم القرار في علم البيانات ونظم التوصية (مشروع)

    2023 – 2027 (متوقع)
  • دبلوم الذكاء الاصطناعي
    معهد تكنولوجيا المعلومات (ITI)

    برنامج مدته 9 أشهر بالشراكة مع EPITA في باريس

    2021 – 2022
  • بكالوريوس الهندسة، تخصص الهندسة الإنشائية
    جامعة طنطا، كلية الهندسة
    2015 – 2020

الشهادات

AWS Certified Machine Learning – Specialty
Amazon Web Services · تاريخ الحصول عليها: 2022
  • Data Scientist with Python
    DataCamp
    أكتوبر 2021
  • Data Analyst with SQL Server
    DataCamp
    مايو 2022
  • Introduction to Tableau
    365 Data Science
  • AWS Academy Cloud Foundations
    AWS Academy

الجوائز

  • جائزة أفضل مهندس للعام
    Empoweromics

    مُنحت في Empoweromics تقديرًا للابتكار والتميّز في هندسة الذكاء الاصطناعي.

09 تواصل

لنتحدث

تبحث عن مهندس لدور في الذكاء الاصطناعي أو LLM أو MLOps، أو تخطط لمشروع؟ أسرع طريقة للوصول إليّ هي WhatsApp أو البريد الإلكتروني، ورسائل النموذج أدناه تصل إلى بريدي مباشرة. أو أولًا.

الساعة الآن في القاهرة.

أو أرسل رسالة

أردّ عليك من hatem@mohamedhatem.dev.

سأرد على هذا العنوان.

عدد الأحرف: من 10 إلى 5,000.

هذا النموذج محمي بخدمة Cloudflare Turnstile.