محمد حاتم قائد فريق الذكاء الاصطناعي
English , اقرأ هذه الصفحة بالإنجليزية

Wakeb Data مهندس أول للذكاء الاصطناعي وMLOps 2024–2026 ملخص

الإصدار الثاني من البحث الدلالي لمشروع AIP

تصميم الإصدار الثاني من البحث الدلالي لمشروع AIP الرئيسي: استرجاع أدق، وبحث أسرع، وبحث أفضل بالصور.

الدور
تصميم الإصدار الثاني دوام كامل، هجين
الجهة
Wakeb Data مشروع AIP الرئيسي
الفترة
خلال العمل في Wakeb Data سبتمبر 2024 – أبريل 2026
المكان
الجيزة، مصر
التقنيات
  • Semantic search
  • Image search

المشكلة

كان لدى AIP بحث دلالي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، والمطلوب من الإصدار الثاني نتائج أدق، واستجابة أسرع، وبحث أفضل بالصور.

ما قمت به

  • تصميم الإصدار الثاني من نظام البحث الدلالي حول ثلاثة أهداف: دقة الاسترجاع، وسرعة البحث، والبحث بالصور.

النتيجة

  • تحسين دقة الاسترجاع وسرعة البحث والبحث بالصور مقارنة بالإصدار الأول (لا توجد أرقام منشورة).

تابع القراءة

دراسة الحالة التالية
Tabaqat2023–2024

خطوط بيانات GIS وخدمة الخرائط

تصميم جميع خطوط البيانات وإدارتها عبر Prefect (ETL لبيانات GIS حكومية سعودية)، والاستعلام في Overture Maps عبر Athena وDuckDB، ونشر حلول خدمة الخرائط.

  • Prefect
  • AWS Athena
  • DuckDB
  • Overture Maps
  • MapProxy

أسئلة عن هذا العمل؟

اسأل مساعدي الذكي عن «البحث الدلالي في AIP، الإصدار 2».

يجيب من سيرتي الذاتية وملفاتي المنشورة، بالعربية أو الإنجليزية.

تواصل معي أو راسلني على hatem@mohamedhatem.dev